摘要： 針對高原環(huán)境不同海拔地區(qū)工程機械柴油發(fā)動機NO_x排放與實際運行工況之間的復雜非線性關系，提出了一種基于維度學習的狩獵(DLH)搜索策略改進GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的NO_x排放預測模型。利用便攜式排放測試系統(tǒng)(PEMS)對高原地區(qū)叉車進行不同海拔下的實際運行工況排放試驗，并將試驗數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集，通過隨機森林算法完成預測模型的輸入特征選擇。結果表明：I-GWO-BP模型相對于BP和... （共7頁）