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基于深度學習的Sentinel-1雙極化SAR臺風海況下海面風速反演方法

電波科學學報 頁數(shù): 7 2024-09-30
摘要: 實現(xiàn)臺風海況下海面風場的高精度觀測,對防災減災等具有重要意義。傳統(tǒng)方法使用地球物理模型函數(shù)反演風速,需要外部風向信息的輸入,風向的精度將直接影響風速反演的精度。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法將傳統(tǒng)方法與數(shù)據(jù)挖掘相融合,使用此方法反演海面風速,不需要外部風向信息的輸入,簡化了反演過程,開拓了合成孔徑雷達(synthetic aperture radar, SAR)海面風速反演的新發(fā)展方向,但其... (共7頁)

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