基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的液烴回收裝置參數(shù)預(yù)測與優(yōu)化
摘要: 天然氣液烴回收裝置中,各操作參數(shù)間關(guān)聯(lián)密切,混合制冷劑的組成和配比直接影響系統(tǒng)能耗和產(chǎn)品質(zhì)量?;谀骋簾N回收裝置的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立了該系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可根據(jù)天然氣進(jìn)料和生產(chǎn)要求變化優(yōu)化預(yù)測混合制冷劑配比及其他關(guān)鍵操作參數(shù)。該模型整體預(yù)測精度較高,大多輸出參數(shù)的平均絕對(duì)百分比誤差小于5%,最小誤差低至0.118%。用遺傳算法對(duì)預(yù)測效果不理想的輸出參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,制冷劑分離器... (共13頁)
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