摘要： 在復(fù)雜的低照度環(huán)境中獲取的圖像容易存在對(duì)比度低、細(xì)節(jié)信息丟失等問(wèn)題，對(duì)此，考慮到低光照環(huán)境檢測(cè)的特殊性，對(duì)目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv8進(jìn)行了改進(jìn)，提出了YOLO-RSG算法，以提高低光照環(huán)境下目標(biāo)檢測(cè)的可靠性。首先，在YOLO-RSG算法的主干特征提取部分采用了多層級(jí)殘差連接模塊，提升了模型的多尺度和弱特征提取能力；隨后，引入空洞空間金字塔結(jié)構(gòu)，利用不同擴(kuò)張率提取復(fù)雜場(chǎng)景信息，維持... （共7頁(yè)）