摘要： 為了更有效地表征腫瘤的生長趨勢，提出了基于邊緣注入的自適應時空網(wǎng)絡(adaptive spatiotemporal networks based on edge injection, EA-Net)。引入緊密型空間增強模塊學習多形態(tài)腫瘤的靜態(tài)抽象信息，并重點提取關鍵生長特征；明確監(jiān)督目標腫瘤的邊緣信息，設計多密度邊緣注入模塊來增強特征圖像內目標的邊緣權重；建立廣泛的時空信息關聯(lián)... （共11頁）