摘要： 針對(duì)濱海復(fù)雜環(huán)境中鐵質(zhì)材料腐蝕速率預(yù)測(cè)的問(wèn)題,利用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化(APSO)算法對(duì)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)中的權(quán)重和閾值進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建了一種APSO-BPNN模型,以提高鐵質(zhì)材料在濱海環(huán)境中腐蝕速率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性?；诒┞对囼?yàn)數(shù)據(jù),對(duì)比了APSO-BPNN模型與傳統(tǒng)BPNN模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明:APSO-BPNN模型在訓(xùn)練集上的決定系數(shù)R~2提高了23.65%,其在測(cè)試... （共8頁(yè)）