摘要： 水文預(yù)報精度優(yōu)劣與建模過程中的多源不確定性息息相關(guān)，且其交互效應(yīng)將進一步增大預(yù)測不確定性。為了降低其影響，以涇河流域為例，利用拉丁超立方抽樣和隨機OAT方法(Latin Hypercube, LH-OAT),高效識別出SIMHYD水文模型中“有效”參數(shù)組；利用統(tǒng)計降尺度模型(Statistical Downscaling Model, SDSM)得到的氣象要素驅(qū)動水文模型，揭示... （共8頁）