復(fù)雜運動場景下的多人姿態(tài)估計研究
摘要: 針對運動場景中運動員之間的相互遮擋、自身部位遮擋、運動器械遮擋及復(fù)雜背景干擾問題,提出一種高分辨特征生成復(fù)原網(wǎng)絡(luò),引入融合注意力機制篩選有用特征信息通道,加入反卷積和多尺度特征融合模塊分層處理小目標人像與大中型目標人像的姿態(tài)估計任務(wù)。設(shè)計生成對抗模塊,對缺失部分進行補全和預(yù)測得到關(guān)節(jié)點熱圖,經(jīng)過姿態(tài)骨架和最優(yōu)匹配算法確定出關(guān)節(jié)點連接方式,并輸出可視化姿態(tài)估計結(jié)果。在MSCOCO... (共10頁)
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