摘要： 混凝土配合比決定其成本、工作性能、力學性能和耐久性能，傳統(tǒng)混凝土配合比優(yōu)化方法是通過大量實驗室試驗，需要消耗大量時間、人力和資源。為了解決上述問題，利用機器學習和元啟發(fā)式優(yōu)化算法進行混凝土配合比優(yōu)化已被證明是一種具有廣闊前景的技術手段。本文全面回顧了有關混凝土配合比設計和優(yōu)化方面的研究。首先，討論了常用的機器學習和元啟發(fā)式算法的基本工作原理和優(yōu)勢。然后，歸納總結了基于機器學習和... （共28頁）