摘要： 短纖維增強復(fù)合材料彈性力學(xué)性能受其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)材料性能影響顯著，參數(shù)化分析這些影響需要極高的實驗或數(shù)值分析成本。針對這一問題，本文將基于周期性代表性體積單元(RVE)的數(shù)值均勻化方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)進行結(jié)合，分別構(gòu)建了空間隨機分布、層內(nèi)隨機分布和定向排列3種形式的短纖維增強復(fù)合材料力學(xué)性能預(yù)測代理模型。每個代理模型均可以快速實現(xiàn)不同參數(shù)組合(纖維長度、長徑比、體積分數(shù)... （共12頁）