面向顯微視覺(jué)的端對(duì)端去模糊模型
摘要: 顯微視覺(jué)測(cè)量在微裝配等領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛,受成像景深等因素的影響,圖像會(huì)出現(xiàn)多重離焦模糊現(xiàn)象,影響后續(xù)準(zhǔn)確測(cè)量,而顯微自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)雖然可以緩解離焦問(wèn)題,但耗時(shí)較長(zhǎng),難以適應(yīng)高效生產(chǎn)要求。本文提出了將模糊度判別和多分支恢復(fù)相結(jié)合的端對(duì)端去模糊模型,建立了分塊、判別、去模糊、融合的分而治之策略:首先將一幅圖像切割成子圖像組,同時(shí)送入判別器和恢復(fù)網(wǎng)絡(luò);在判別器中,通過(guò)傅里葉變換等獲取頻域... (共12頁(yè))
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