基于金字塔邊緣增強(qiáng)的自矯正低光照目標(biāo)檢測
摘要: 針對(duì)低光照?qǐng)D像整體亮度和對(duì)比度低,且目標(biāo)邊緣特征有限,導(dǎo)致目標(biāo)檢測算法識(shí)別定位精度不高的問題,提出一種低光照目標(biāo)檢測方法。首先,提出低光照?qǐng)D像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò),利用圖像高斯金字塔、Retinex和暗通道去霧在低光照?qǐng)D像增強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),并在暗通道去霧算法中加入邊緣輪廓特征,在增強(qiáng)整體亮度對(duì)比度的同時(shí),突出目標(biāo)的邊緣特征;其次,為提高特征的提取準(zhǔn)確性,在RTDETR的特征提取部分,設(shè)計(jì)了輕量化... (共13頁)
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