摘要： 針對(duì)無(wú)人機(jī)航拍圖像中目標(biāo)小、尺度變化大和背景干擾等因素導(dǎo)致檢測(cè)精度低、定位不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)YOLOv8n的無(wú)人機(jī)航拍圖像目標(biāo)檢測(cè)算法。首先改進(jìn)C2f模塊，利用可變形卷積(DCN)替換其Bottleneck中的卷積以適應(yīng)航拍圖像中物體的形變和尺度變化，同時(shí)，在主干網(wǎng)絡(luò)引入LSK注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整空間感受野，從而在特征提取階段更靈活地適應(yīng)不同目標(biāo)對(duì)背景信息需求的差異... （共8頁(yè)）