摘要： 為應對電動汽車電池老化給電力系統(tǒng)帶來的調頻穩(wěn)定性降低與成本升高等嚴峻挑戰(zhàn)，提出考慮改進粒子濾波健康狀態(tài)預測與經濟優(yōu)化的電動汽車集群調頻策略。首先，基于蒙特卡羅與貝葉斯濾波原理，利用邊界約束與指數(shù)罰函數(shù)通過改進粒子濾波預測健康狀態(tài)并重構電動汽車集群；其次，根據荷電狀態(tài)與健康狀態(tài)，結合比例-積分控制器，搭建集群變頻率特征系數(shù)控制模型并引入系統(tǒng)調度模型；然后，以頻率偏差與經濟成本為目... （共12頁）