高密度交通流下自動駕駛車輛行車安全態(tài)勢評估方法
摘要: 高密度交通流中車輛之間的相互作用頻繁、安全風險不確定,現(xiàn)有勢場模型難以全面捕捉這種復雜的動態(tài)關(guān)系。在分析高密度交通流特性的基礎(chǔ)上,借助Ising模型模擬車輛間的相互作用,通過引入交通流條件因子量化交通流整體狀態(tài)對自動駕駛車輛行車安全的影響,改進現(xiàn)有的安全場模型,并基于NGSIM數(shù)據(jù)集驗證了模型的有效性。研究結(jié)果表明,改進的安全態(tài)勢評估模型在高密度交通流場景下具有較好的準確性和適... (共7頁)
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