基于CEEMDAN-DBSCAN-ICA-LSTM模型的道路交通流量預測研究
公路
頁數(shù)： 11 2024-12-10
摘要： 為了充分利用和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測道路交通流量的能力，幫助城市交通管理機構(gòu)科學合理的開展快速路交通管理，專門選取成都市日月大道快速路匝道車流量數(shù)據(jù)，利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解模型(CEEMDAN)和DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)結(jié)合獨立主成分分析(ICA)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)構(gòu)... （共11頁）
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