摘要： 針對現(xiàn)有機器學(xué)習(xí)預(yù)測模型訓(xùn)練效率低、算法單一、可能帶來陷入局部極值、無法收斂等問題，結(jié)合反向傳播(BP)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和殘差網(wǎng)絡(luò)建立了深基坑多指標(biāo)變化量的遺傳算法-殘差網(wǎng)絡(luò)混合模型(GA-ResNN動態(tài)預(yù)測模型)和施工風(fēng)險評價方法，研發(fā)了基坑施工風(fēng)險智能預(yù)警平臺。研究表明：提出的GA-ResNN動態(tài)預(yù)測模型較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和GA-BP網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的預(yù)測精度，風(fēng)險評... （共8頁）