摘要： 針對(duì)當(dāng)前動(dòng)作識(shí)別過(guò)程中忽略了場(chǎng)景的語(yǔ)義信息，易受視角變換與遮擋的影響，導(dǎo)致識(shí)別率不高等問(wèn)題，提出了一種基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整耦合3D運(yùn)動(dòng)歷史圖像的人體動(dòng)作識(shí)別算法。首先，結(jié)合人體的空間位置、運(yùn)動(dòng)方向和速度等不同特征，利用多維最長(zhǎng)公共子序列(Multi-Dimensional Longest Common Subsequence, MDLCS),對(duì)視頻數(shù)據(jù)中的行人目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，提取目標(biāo)... （共9頁(yè)）