摘要： 目前民航客機(jī)貨艙火災(zāi)探測(cè)主要通過(guò)煙霧探測(cè)實(shí)現(xiàn)，存在漏報(bào)、誤報(bào)、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題，基于視覺(jué)的視頻圖像探測(cè)是解決上述問(wèn)題的重要技術(shù)。針對(duì)視頻圖像檢測(cè)火焰算法多收斂速度慢等問(wèn)題，提出了基于YOLOv8優(yōu)化的火焰檢測(cè)算法模型。首先，在眾多視頻火焰檢測(cè)算法中，以火焰檢測(cè)精準(zhǔn)度篩選出YOLOv8算法作為底層火焰檢測(cè)算法，針對(duì)YOLOv8算法，以優(yōu)化速度為方向，設(shè)計(jì)了RFAConv卷積方式，運(yùn)... （共10頁(yè)）