摘要： 為了解決交通標(biāo)志檢測中所存在的準(zhǔn)確率低、參數(shù)量大等問題，本文提出了一種基于YOLOv8s改進(jìn)的SC-YOLOv8交通標(biāo)志檢測算法。該算法使用下采樣Adown模塊替換普通下采樣Conv,提升模型對目標(biāo)的感知能力；使用SCConv模塊替換C2f中的Bottleneck,設(shè)計(jì)全新的C2f＿SC模塊，大幅減少模型參數(shù)；通過增加160×160尺度的檢測頭去除20×20尺度的檢測頭來改進(jìn)目... （共8頁）