摘要： 在單變量時間序列分類任務中，有效利用時間序列的多尺度特征、時間依賴特征對提高分類準確率至關重要。針對現(xiàn)有模型在綜合利用多尺度特征、時間依賴特征方面局限，本文提出一種結合多尺度條件卷積增強模塊(MCCE)與基于多頭注意力機制的門控循環(huán)單元(MHAGRU)新型混合模型MHAGRU-MCCE,MCCE從不同尺度捕捉豐富時序特征，MHAGRU側重于提取時間序列數(shù)據(jù)中依賴關系。在UCR的... （共9頁）