摘要： 針對多視圖立體重建在光照不均勻、弱紋理、非朗伯表面等復(fù)雜場景中重建完整度差、泛化能力不足的問題，本文提出了一種基于注意力機(jī)制的多視圖立體重建算法。在特征提取階段，該算法采用基于深度可分離卷積和自注意力機(jī)制的多尺度特征提取模塊，在擴(kuò)大感受野的同時(shí)增強(qiáng)多視圖間的空間特征關(guān)系，從而提升網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜場景下特征的表征能力以實(shí)現(xiàn)更精確的特征匹配。在代價(jià)體正則化階段，本文引入通道注意力機(jī)制來自... （共9頁）