摘要： 針對車門內(nèi)拉手表面的缺陷目標(biāo)小、多尺度、易反光等問題。首先，通過使用碗狀光源和降低圖像采集表面夾角的方法，解決內(nèi)拉手表面圖像采集時因表面彎曲和鏡面反射導(dǎo)致的缺陷特征被覆蓋問題。然后，針對傳統(tǒng)的RT-DETR模型存在缺陷檢測精度差，速度慢等問題，提出一種改進的RT-DETR目標(biāo)檢測方法。該方法首先以RT-DETR為基礎(chǔ)架構(gòu)，在主干網(wǎng)絡(luò)中采用并行的膨脹卷積與CA注意力機制并結(jié)合卷積... （共10頁）