基于自注意特征融合的鋼材表面小目標(biāo)缺陷檢測(cè)
摘要: 針對(duì)鋼材表面小目標(biāo)缺陷占比小,對(duì)比度低,導(dǎo)致鋼材表面小目標(biāo)缺陷檢測(cè)模型提取豐富缺陷特征失效的問(wèn)題?;诼?lián)系上下文信息和增強(qiáng)特征融合之間的關(guān)系,對(duì)鋼材表面小目標(biāo)缺陷檢測(cè)問(wèn)題提出以下解決方案:首先,結(jié)合滑動(dòng)窗口機(jī)制Swin Transformer,利用分層結(jié)構(gòu)和局部窗口整合不同特征塊的特征信息,以在降低卷積操作密集性的基礎(chǔ)上增強(qiáng)小目標(biāo)缺陷特征信息的對(duì)比度;其次,采用坐標(biāo)注意力機(jī)制使... (共9頁(yè))
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