摘要： 針對當前惡意URL檢測模型在處理復雜結構和多樣化字符組合的URL時，存在特征提取單一和檢測精度不高的問題，提出了一種基于多尺度注意力特征融合的惡意URL檢測模型。首先，采用Character Embeddings和DistilBERT方法分別對字符和單詞進行編碼，以捕獲URL字符串中字符級和詞級特征表示。其次，通過改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)提取不同尺度的字符結構特征和詞級語義特... （共9頁）