摘要： 工業(yè)4.0改革使工業(yè)化與信息化進(jìn)程不斷交叉深入，工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)數(shù)據(jù)的非線性、高維度等特點(diǎn)使傳統(tǒng)入侵檢測方法不再適用。設(shè)計了一種基于冠狀病毒群體免疫算法(CHIO)的工控入侵檢測模型，將Fisher-Score與核主成分分析(KPCA)結(jié)合，對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，有效降低了數(shù)據(jù)復(fù)雜度，通過引入自適應(yīng)與差分進(jìn)化策略改進(jìn)了冠狀病毒免疫算法，增強(qiáng)了算法的搜索性能。最后將改進(jìn)后的算... （共8頁）