摘要： 針對現(xiàn)有的遙感影像滑坡語義分割網(wǎng)絡(luò)存在模型參數(shù)量大、訓(xùn)練速度較慢，滑坡邊界區(qū)域識別模糊、遙感影像多尺度語義信息分類差異化等問題，本文提出一種改進的RTformer輕量級語義分割模型，在模型不同層級模塊間嵌入空洞卷積注意力ASPP模塊和通道注意力SE模塊，以捕捉不同尺度的語義信息和通過計算通道關(guān)系從而增強特征表示能力，提高模型特征提取能力，使其更加適用于滑坡遙感影像識別任務(wù)。利用... （共9頁）