摘要： 為充分挖掘電動汽車大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺海量數(shù)據(jù)應用潛力，提升鋰離子電池組傳統(tǒng)故障診斷方法在異常檢測、故障電池定位和故障診斷等方面的效率，該文提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析的電動汽車高效單體電池異常檢測、定位與電池系統(tǒng)故障診斷方法。首先，使用t-SNE對采集的動力電池歷史運行數(shù)據(jù)可視化降維，利用K均值聚類算法結(jié)合Z分數(shù)方法設計電壓異常診斷系數(shù)，完成異常單體的準確檢測和異常定位，并結(jié)合... （共16頁）