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基于強化學習的端壁氣膜冷卻孔排布優(yōu)化

工程熱物理學報 頁數: 7 2024-12-11
摘要: 孔排布是影響端壁氣膜冷卻效果的一個重要幾何因素,本文提出了一種基于強化學習的氣膜孔排布優(yōu)化方法。通過將孔排布的設計看作是一系列開關孔的決策,將其轉化為馬爾科夫決策過程并利用強化學習方法進行求解。本文將渦輪葉柵抽象簡化為彎折收縮通道,以模擬端壁的橫向和流向壓力梯度環(huán)境,并在此壓力梯度環(huán)境下開展氣膜冷卻孔排布優(yōu)化。研究結果為氣膜冷卻、沖擊冷卻、柱肋冷卻等多種冷卻形式的布局優(yōu)化提供了... (共7頁)

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