摘要： 針對海陸邊界、近岸巖礁等復(fù)雜海洋場景下，光學(xué)遙感小型船舶檢測成像特征不明顯、目標(biāo)占比小的問題，提出一種改進(jìn)YOLOv8s的小型船舶檢測方法。首先，在頸部層引入淺層特征圖的基礎(chǔ)上修改預(yù)測層，平衡淺層位置信息和深層語義信息的權(quán)重，增強(qiáng)模型對小目標(biāo)的關(guān)注度；其次，采用融合FasterNet Block和高效多尺度注意力機(jī)制的C2f-FE模塊，利用通道分組和跨通道信息交互，加強(qiáng)對小型船... （共10頁）