基于時頻濾波器和偏移注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷
摘要: 針對軸承故障數(shù)據(jù)分布不一致導(dǎo)致特征偏移、標志性特征提取困難的問題,提出一種基于時頻濾波器和偏移注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法,從離線和在線兩個方向分別對故障信號進行處理。在離線部分提出時頻濾波器,分別從時域和頻域提取故障信號的標志性特征;提出兼顧全局特征和局部特征的空間采樣方法。在線部分提出偏移注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),與自注意相比,偏移注意更有利于偏移特征的提取,從而降低數(shù)據(jù)分布不一致造... (共10頁)
開通會員,享受整站包年服務(wù)