摘要： 為實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)葉片異常時(shí)的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)，提出一種將互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與風(fēng)機(jī)葉片聲紋特征進(jìn)行結(jié)合的方法。首先，采集到4種異常工作狀態(tài)以及正常運(yùn)行狀態(tài)下的風(fēng)機(jī)葉片的聲紋數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行降噪、分幀和加窗操作的預(yù)處理，通過實(shí)驗(yàn)比對(duì)，選擇互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法進(jìn)行聲紋數(shù)據(jù)的二次降噪，其次，對(duì)二次降噪后的幀信號(hào)進(jìn)行模態(tài)分解提取模態(tài)分量，通過計(jì)算模態(tài)分量的皮爾遜相關(guān)系數(shù)篩選有效的模態(tài)分量，并對(duì)每層... （共10頁(yè)）