基于深度聚類算法的空中態(tài)勢威脅挖掘

摘要： 針對指揮員在分析空中目標(biāo)威脅時存在主觀性較強(qiáng)、準(zhǔn)確度較差等問題，提出了一種基于深度聚類算法的空中目標(biāo)威脅挖掘聚類模型。該模型首先構(gòu)建了完整的空中態(tài)勢威脅挖掘指標(biāo)體系，將目標(biāo)威脅等級劃分問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)聚類問題，實現(xiàn)對威脅目標(biāo)的深度挖掘。將預(yù)處理得到的空中態(tài)勢威脅因素的真實數(shù)據(jù)作為輸入，采用深度聚類模型進(jìn)行仿真實驗。結(jié)果表明，該模型在聚類效果方面表現(xiàn)卓越，能夠?qū)⑥Z炸機(jī)等大型目標(biāo)與加... （共6頁）