摘要： 針對超短期光伏發(fā)電功率預測，提出一種基于自適應噪聲的完備經驗模態(tài)分解(CEEMDAN)-變分模態(tài)分解(VMD)-雙向門控循環(huán)單元(BiGRU)的混合預測模型。采用CEEMDAN對光伏發(fā)電功率信號進行分解，通過樣本熵和K-means方法對分解后信號進行聚類重構；再利用VMD對復雜信號進行二次分解，以削弱信號的非平穩(wěn)性；將分解后各信號分量作為BiGRU模型的輸入進行訓練、驗證和預測... （共9頁）