摘要： 針對(duì)現(xiàn)有路基邊坡裂縫檢測(cè)算法中檢測(cè)精度低、泛化能力弱等問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)YOLOv8的路基邊坡裂縫檢測(cè)算法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中嵌入重參數(shù)化模塊和輕量化模型的同時(shí)捕獲裂縫細(xì)節(jié)與全局信息，提高模型的檢測(cè)精度。其次，設(shè)計(jì)C2f-GD模塊實(shí)現(xiàn)模型特征高效融合，增強(qiáng)模型的泛化能力。最后，設(shè)計(jì)輕量級(jí)檢測(cè)頭L-GNHead，提高對(duì)不同尺度的裂縫檢測(cè)精度，同時(shí)采用SIoU損失函數(shù)加速模型收斂... （共15頁(yè)）