摘要： 作為一個(gè)復(fù)雜的熱力系統(tǒng)，飛機(jī)地面空調(diào)能耗受到多種因素的影響，包括各種天氣數(shù)據(jù)和時(shí)間特征。為提升飛機(jī)客艙使用地面空調(diào)制冷時(shí)地面空調(diào)能耗預(yù)測精度，構(gòu)造了一種基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的地面空調(diào)能耗預(yù)測模型。該模型融合長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制構(gòu)建預(yù)測部分，用于提取和利用數(shù)據(jù)中的時(shí)序信息，并以預(yù)測精度作為算法的適應(yīng)度函數(shù)，提出一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化(IPSO)算法的超參數(shù)優(yōu)化方法... （共8頁）