基于時空域的暗弱空間運動點目標檢測算法

摘要： 為了對空間目標進行精確定位與跟蹤,建立目標運動軌跡,該文對基于運動信息的星圖暗弱空間運動點目標檢測算法進行研究。首先建立一種新的空間運動點目標描述模型,然后提出基于相關(guān)系數(shù)矩陣的運動點目標檢測算法,最后提取目標運動軌跡,并給出了點目標運動速度的估計模型。根據(jù)實測數(shù)據(jù)和硬件平臺,提出了檢測概率和虛警率相結(jié)合的評價方法對算法進行驗證。試驗結(jié)果表明,所提方法能夠在保持較低的虛警概率下獲得較高的檢測概率,優(yōu)于參與比較的其它目標檢測方法。與單純擴大望遠鏡口徑相比,該方法為提高空間暗弱目標識別能力提供了具有更高性價比的有效途徑。 （共7頁）