大數(shù)據(jù)云環(huán)境下TDS和BUG混合k-匿名化方法

摘要： 針對一般子樹匿名化方法處理大數(shù)據(jù)效率低和伸縮性較差的問題,提出了一種可伸縮的自下向上的泛化(BUG)方法,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合已有的自上向下的特化(TDS),形成一種混合方法。在提出的方法中,k-匿名作為隱私模型,TDS和BUG都是基于映射化簡開發(fā)組成,并通過云的強大計算能力來獲得較高的伸縮性。提出的映射化簡BUG只需在幾次泛化循環(huán)之后就可插入一個新的泛化候選,不會影響另一個泛化的信息損失?？紤]到工作負載平衡點K與匿名參數(shù)k的復(fù)雜關(guān)系,將映射化簡的BUG和TDS結(jié)合形成混合方法。實驗結(jié)果驗證了本文方法的有效性,與TDS和BUG相比,混合方法的效率和可伸縮性大為提高。 （共7頁）