二進制引力搜索結合LSI的混合CBIR算法

摘要： 針對高級用戶描述的對象與低級的圖像特征之間的語義差異問題,將潛在語義索引(LSI)與二進制引力搜索(BGSA)結合,提出一種基于內容的圖像檢索(CBIR)算法.該算法利用BGSA同時進行自適應特征提取和特征選擇,LSI作為CBIR中的一個語義模型,圖像特征矩陣的構建由Gabor小波、Daubechies小波和小波矩完成.實驗在Corel收集的1 000幅圖像庫上進行,對某些類別的圖像,該算法的檢索精度可高達100%,前10幅圖像,算法的準確率為83.18%,對于前100幅圖像,精度僅降至67.40%.相比其他優(yōu)秀算法,提出算法在平均精度和平均查全率方面均有顯著提高,實用性較好. （共4頁）