一種ALOHA算法的幀長(zhǎng)度改進(jìn)方法

摘要： 基于動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙ALOHA算法,運(yùn)用擬牛頓法,使用某種近似矩陣代替牛頓法中的Hessian矩陣,解決牛頓法中復(fù)雜度計(jì)算的問(wèn)題,由此縮短計(jì)算時(shí)間并提高計(jì)算精度。統(tǒng)計(jì)出不同時(shí)隙數(shù)下可識(shí)別的標(biāo)簽數(shù),進(jìn)而建立專家?guī)?使讀寫器根據(jù)標(biāo)簽數(shù)目更準(zhǔn)確地設(shè)定時(shí)隙數(shù),達(dá)到全局搜索的目的,進(jìn)而縮短匹配識(shí)別時(shí)間。仿真結(jié)果表明,運(yùn)用擬牛頓法明顯提高了數(shù)據(jù)交換量和識(shí)別效率。 （共5頁(yè)）