污水處理過程生化需氧量智能集成軟測量模型

摘要： 針對污水處理過程中生化需氧量(BOD)難以在線檢測的問題,提出一種基于滿意聚類和改進SVM的BOD智能集成軟測量建模方法。采用滿意聚類算法對預處理后的數據樣本進行聚類分析,利用改進SVM為每個聚類樣本建立BOD子預測模型,并采用模糊組合方法獲得最終的BOD預測值。仿真試驗表明,該方法預測精度高,能夠滿足污水處理過程對BOD檢測的實際要求。 （共4頁）