摘要： 針對(duì)現(xiàn)有的基于認(rèn)知診斷的習(xí)題推薦建模角度單一以及習(xí)題推薦結(jié)果不夠合理的問題，提出結(jié)合認(rèn)知診斷和深度因子分解機(jī)的個(gè)性化習(xí)題推薦方法。首先，設(shè)計(jì)一種知識(shí)點(diǎn)關(guān)系計(jì)算方法構(gòu)建課程知識(shí)樹，并提出增強(qiáng)Q矩陣準(zhǔn)確表示習(xí)題所含知識(shí)點(diǎn)的關(guān)系的概念；其次，提出基于知識(shí)點(diǎn)關(guān)系和習(xí)題表征的認(rèn)知診斷（NeuralCD-KD）模型，該模型計(jì)算增強(qiáng)Q矩陣，利用特征二階交叉和注意力機(jī)制融合習(xí)題難度的內(nèi)外因素，... （共6頁）