摘要： 快速、準確、有效地區(qū)分大豆外觀品質是大豆食品質量檢驗和食品安全與包裝中的一項重要而艱巨的任務。本研究提出了基于改進的卷積神經網絡Retina Net的大豆外觀品質檢測模型。將原始主干網絡ResNet50替換為ResNet34,在保證準確度的同時降低了模型參數量，提高了運算速度，降低了運算時間。在主干網絡和特征金字塔(FPN)的輸出端分別嵌入ECA模塊，進一步提取有利特征，減輕了... （共9頁）