摘要： 在大氣測(cè)量領(lǐng)域，云是大氣模型中最不確定的因素，對(duì)云圖進(jìn)行準(zhǔn)確分割識(shí)別必不可少。然而由于云和大氣條件的隨機(jī)性，云圖分割精度和準(zhǔn)確率等方面存在著挑戰(zhàn)。針對(duì)這一問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種名為CloudHS-Net的新型網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)基于MobileNetV2，通過(guò)引入混合拼接結(jié)構(gòu)、空洞卷積和混合空洞的設(shè)計(jì)思想，結(jié)合高效通道注意力機(jī)制，用于實(shí)際云圖的分割測(cè)量。在SWIMSEG和HHCL-Cloud... （共8頁(yè)）