基于機(jī)器學(xué)習(xí)的管內(nèi)流動(dòng)冷凝壓降預(yù)測

摘要： 本文收集了含有廣泛流動(dòng)壓降實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的綜合數(shù)據(jù)庫用于驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測壓降。該數(shù)據(jù)庫共包含1016個(gè)來自公開文獻(xiàn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涵蓋了17種工質(zhì)及寬廣的測試工況。XGBoost和ANN兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型被用于擬合和預(yù)測壓降數(shù)據(jù)，它們對測試集數(shù)據(jù)的平均絕對相對誤差(MARD)分別為11.51%和9.16%。此外，利用獲得的高準(zhǔn)模型分析了各參數(shù)對壓降的影響權(quán)重，揭示了影響流動(dòng)冷凝壓降... （共8頁）

流動(dòng)冷凝 機(jī)器學(xué)習(xí) 壓降預(yù)測 ANN XGBoost